ちなみに、拡大(Enlargement)と、縮小(Shrinkning)をまとめて、リサンプリング(Resampling)と言います。xnviewては、その手法として、下記が選択できます。(中には、縮小時しか有効でないものもありそうです。)

　最近隣内挿法 Nearest neighbor：最も単純で、速いが低画質の方法です。ピクセルの補間は行わず、代わりにイメージの最近隣単一ピクセルを使用して各ピクセルを作成します。この方法は、写真には適していませんが、非常に細い線の図面には最も効果があります。

　BiLinearバイリニア法(共1次内挿法)：最も単純な補間方法です。中速、中画質です。近接の 4 ピクセルの平均値を使用します。この方法は、処理速度が速く、一般的にイメージを縮小する場合に適しています。エイリアシング(Aliasing ギザギザ)は発生しませんが、輝度変化が直線的なため、画像がぼやけてしまうという欠点があります。

　Hermite：別の種類の補間曲線を使用します。近接の 4 ピクセルを使用します。
　Gaussian：
　Bell：非常に "ソフトな" イメージを生成します。ノイズが含まれるイメージに適しています。
　BSpline：
　Mitchell：処理速度と品質の両面を平均的にカバーしている優れた方法です。近くの 16 ピクセルを使用し、"鮮明さの自動補正" 効果を持っています。
　Lanczos：最もコンピュータ的要求の強い方法です。ピクセルは実際の情報分布をシミュレートした特別な曲線で補間されます。元のイメージからは 36 ピクセルが出力ピクセルごとに使用されます。この方法は、強力な "鮮明さ自動補正" 効果を持っており、特に、イメージを引き伸ばす場合に適しています。
　Hanning：

　上の手法の説明は、
「デジタル写真編集ソフトウェア "Zoner Photo Studio 7"ユーザ ガイド」
http://www.shareedge.com/public/20050422-001/Help/ZPS7ManualJP.pdf
および、
「画像拡大手法に関する考察(川崎高志さん)」
http://mikilab.doshisha.ac.jp/dia/monthly/monthly01/20011222/personal_kawasaki.pdf
の記述から、引用させていただきました。

これらによると、下記の手法も有るようです。
　Bicubic：最も高度な補間方法です。低速、高画質です。近くの 16 ピクセルを使用し、値を三次曲線で補間します。引き伸ばしおよび縮小のどちらにも適しています (後で鮮明さを補正する必要があります)。

　写真の縮小では、「バイキュービック法」が、うまくいくようです。
　ただし、モアレ(波紋形の縞)が出る場合は、「バイリニア法」のほうが、きれいに縮小できることがあります。「バイリニア法」は、リサイズした後の画像が少しボケた感じになるため、モアレがめだたなくなるのです。

　画像を縮小するときにモアレを防ぐには [國森春美]
http://trendy.nikkeibp.co.jp/article/tec/camera/20020902/101713/

　Supersampling：主にイメージを縮小する場合に適しています。イメージの縮小時に失ったすべてのピクセルの加重平均を使用します。この方法は、イメージのすべてのピクセルを扱うので写真には最適です。イメージにいくらかぼやけが生じてしまうという欠点がありますが、これは後で鮮明さを上げることで簡単に解消できます。

　別のソフトですが、下記では、右ほど画質が良いと書かれていたものがありました。
BiLinear < BiCubic = Bezier = BSpline < Lanczos

　私は、後から GIF だけを、XnViewに関係付けました。アニメーションGIF が表示できるからです。

　WinXPの場合は、これだけでは画像ファイルをクリックしたときに「画像とFAXビューア」が開いてしまいます。「画像とＦＡＸビューア」が開かないようにするためには、拡張子のところで書いた方法で、「この種類のファイルを開くときは、選択したプログラムをいつも使う。」にチェックを入れる必要が有ります。

　それなら、欲張ってComplete version (Plugins & NConvert) をダウンロードするのではなくて、最初からStandard version をダウンロードすれば良かった。(^^ゞ

crop( 0 600 1280 720 )
  始点X Y crop巾 高さ→元の画像の左から 0 上から 600 の部分から、巾1280 高さ720 を抽出
settings( 3 0 0 0 0 0 1 )
　　　　　　　　　　追番を付けて保存
output( jpeg 89 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 )
　　　　形式 画質

crop( 0 260 2000 1340 )
settings( 0 0 0 0 0 0 1 )
output( jpeg 89 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 )

crop( 0 0 1000 1340 )
settings( 0 0 0 0 0 0 1 )
output( jpeg 89 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 )

crop( 1001 0 1000 1340 )
settings( 0 0 0 0 0 0 1 )
output( jpeg 89 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 )

brightness( -70 )
contrast( 80 )
settings( 0 0 0 0 0 0 1 )
output( jpeg 89 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 )

　Imaging for Windows は、元々 Wang社の製品で、Wang社と Microsoft社の契約に基づき、Windows95 OSR2 および WindowsNT にバンドル(bundle : 束、同梱)して配付されました。その後、Wang社のソフトウェア部門が分離独立し、 Kodak社傘下の EastmanSoftware社となったのに伴い、Windows98, WindowsMe, Windows2000 では、"KODAK" のロゴで、バンドルされていました。
　イメージングでは、18,000×18,000ピクセル以上の大判のTIFFファイルを閲覧・修正・印刷することはできません。

rem 指定拡張子のファイルを削除
del *.png *.PNG *.JPG *.jpg

---

　D-Pixedは、256色のペイント系お絵描きソフトです。

　フルカラーのペイントソフトはいくらでもありますし、使いやすいものもいくつかあります。しかし、256色の絵を描くための機能というのが搭載されていなかったり、搭載されていても、使いにくいものであったりで、あまり便利な256色のお絵描きソフトがありませんでした。そこで、このソフトを作ったわけです。特に256色のCGはもっとも高速に処理の出来る色数です。また、インターネットのホームページに使用する画像も､色数を落とした方が訪れてくれる人たちには、ありがたいものです。

　フルカラーで描いたCGを減色してしまうと、画質が低下することが良くあります。それなら、もともと256色できれいに編集できるツールがあれば便利であろうということで、このようなソフトになりました。そのため、フルカラーのペントソフトに負けないような機能を搭載しました。レイヤー機能、マスク、ぼかしペン、などなど、フルカラーのペイントソフトでおなじみの機能をあえて256色のお絵描きソフトに搭載することで、256色でも、フルカラーに負けないくらいきれいな絵を描けるソフトに仕上げました。

---

SVG(スケーラブル・ベクター・グラフィックス)は、W3C により作成された、画像を表現するマークアップ言語の一種で、XMLで 2次元ベクトル及びラスター画像を記述するものです。

EMF(Enhanced Metafile)は、Windowsアプリケーションでの普遍的なベクタグラフィックスに使われ、画像の描画のコレクションを保存できます。

rem 画像を svg から emf に変換する Inkscape

rem http://kuttsun.blogspot.com/2018/01/svg-emf.html

@echo off

rem Inkscapeの正式リリースバージョン1.0.0から、EXEではなくCOMに変更された
rem https://qiita.com/ShortArrow/items/70279d90a456bee13d17
rem set inkscape="C:\Program Files\Inkscape\bin\inkscape.exe"
set inkscapeB="C:\Program Files\Inkscape\bin\inkscape.com"

for %%f in (%*) do (
  echo %%f を変換中
rem  %inkscape% %%f -M %%~nf.emf
  %inkscapeB% %%f --export-type=emf %1
  echo 変換完了
  rem 1 秒待つ
  rem timeout 1
)

注：どうしても 2M バイト以上のサイズのファイルを送りたい場合は、オンライン・ストレージを利用します。

画素数ってなに？
　最近の携帯電話やデジカメは、メガピクセル(mega pixel：100万画素)などど、画素数の多いことが、あたかも写真が美しいことと同義のような宣伝をしているし、そう思い込んでいる人も多いようです。

　画素数は、「画面の大きさ」と関係しますが、写真の美しさとは直接関係しません。

　写真は、その表示画面の大きさで、表現できる画素数が決まってしまいます。

• 　携帯電話の画面(QVGA:Quarter Video Graphics Array)は、240×320≒10万画素なので、それ以上の画素数の写真を表示しようとすると、画素を間引いて、色を近似計算して10万画素の画面を表示しています。
  
• 　パソコンの画面 (解像度の標準は、96dpiです。dots per inch：1インチ(2.54cm)あたりのドット数) で表示できる画素数は、上の図のとおりです。
  
• 　写真プリントは、ディスプレーの画面と比べて画素が細かく(お店プリントの解像度は、300dpi程度)、サービスサイズのプリントでも、2百万画素程度を表示できます。
  (サービスサイズ (L版)＝5in.×3.5in.＝12.7cm×8.9cm。)
  (家庭用のインクジェットプリンタは、複数の単色インク粒子の組合せで、色を再現します。このため、カタログ仕様で、最高9,600dpiとか最小5,760dpiとか書かれていても、これは単色1点のインクドットの解像度で、実質はその 50倍程度の大きさになります。)
  
  　関連ですが、スキャナで画像を取り込むときの解像度の設定も、上記の関係で決まります。
  　プリントした写真をディスプレーに表示するときは、スキャン解像度を75dpi〜100dpiとすると、写真と同じ大きさの表示になります。印刷する場合は、お使いのプリンタの解像度に合わせます。通常300dpi程度でしょう。スキャン解像度を大きくすると、画像は拡大され、小さくすると縮小されます。
  　写真のフィルムを直接スキャンする場合は、小さいフィルムの画像を拡大するため、スキャン解像度は、2,400dpi〜6,400dpiの必要があります。
  
  

　30万画素程度の Web カメラなどで撮影した写真を、サービスサイズのプリントにすると、必要な画素数が不足するため、画素を補完(スムージング)して、輪郭のぼけた写真になります。あるいは、単純拡大してギザギザ(ジャギー)が発生します。
　これは、撮影した時の画素数より、印刷したときの画素数が多い(写真が大きい)ことによるものです。


　では、同じ画素数の、デジカメと、携帯電話で撮影した写真を、同じサイズの写真にプリントして比べると、どうでしょう。
　当然、それなりのデジカメの写真のほうが美しいものです。それは、写真の美しさが、レンズの性能や、CCD/CMOS (目の網膜に相当する、光を電気信号に変える半導体受光素子) の能力に、直接的に起因することを示しています。

　一つ一つの画素が、いかに正しく色と明暗を再現できるか、が画質のポイントなのです。
　コンパクト・デジカメは、小さい CCD/CMOS のままで、画素数を多くしようとしているので、画質改善にはあまり役立っていません。CCD/CMOS を大きくすると、ボディやレンズは比例して大きくなり、重量はそれ以上に重くなります。

　デジカメの写真は、フィルム・カメラの写真と比べて見ると、べったりとして、立体感がないですよね。それは、露光できる明暗の幅(被写体の明暗を写真画像の濃淡として表すことができる光量比の範囲 ラチチュード latitude)が、狭いからです。
　ラチチュードを広げて、正確な発色をさせるためには、CCD/CMOS の大きさが同じ場合は、画素サイズを大きくする=画素数を少なくしたほうが、画質が良くなると言えます。
　メーカも「カメラ有効画素数を抑えることで、1画素あたりの受光面積を大きく設計。緻密な描写、デリケートな階調のニュアンスまで忠実に再現します。」と書いています。

　右の画像は、
左端：35mmフルサイズセンサー（約36×24mm）
中央：コンパクト一眼で一般的な APS-Cセンサー（約24×16mm）
右端：一般的なコンデジ用のセンサー（1/2.3型、約5.7×4.3mm）
の各画像センサーの大きさを比較したものです。
　このセンサーで受光した画像を、それぞれ 10,000画素に拡大したら、結果としてできるイメージが、どちらが緻密で、どちらがぼやけてしまうか、自明でしょう。
　画素数だけを議論することが、いかに無意味なことか、ご理解いただけるはずです。 　携帯電話やデジカメを買うとき、どれだけの画素数のものを買えばよいかと言うと、自分が、「どの大きさで、撮影した写真を見るか」を良く考えて、それに合致するものを選択しましょう。必要以上の画素数の、デジカメや携帯電話を買っても、メモリーを浪費するだけです。
　くれぐれも、単純に、画素数が多いカメラの写真は美しい、とは思わないで下さい。

　ちなみに、私が使っているデジカメは、Panasonic DMC-FZ1(有効画素数 200万画素)です。

• 通常はパソコンの画面で写真を見て、良い写真だけ L版でプリントする

という前提で、いまでも使い続けています。価格は手ごろ、ボディはコンパクトで、これより高額、高画素数のデジカメの写真と比べても、画像は、より美しいと思います。

　Panasonic DMC-FZ1で撮った写真集

　３２インチ以上のハイビジョン・テレビの画面に、一杯に表示するということを考えても、
で、「2百万画素で十分」といえます。

画素数が多いほど、高画質の写真ができるような気がしますね。
しかし、撮影したときの画素数が、
表示するディスプレーの画素数や、プリントの解像度より、多いと、
かえって画質が悪化してしまうことを、ご存知ですか。

その理由は、2つです。

【１．圧縮による画質の低下】

多くの画素を、小さいところにギュッと圧縮するのだから、濃縮されて、緻密な画像になると思うでしょうが、そうではないのです。

例えば、フル・ハイビジョンのディスプレー(画素数：1920×1080 = 207 万画素)に、その4倍の 7.5 M(800万画素) で撮影した写真を表示することを考えます。

カメラの光センサーで取得した、隣り合う4つの画素が、赤色、緑色、青色、黒色の点(ドット)だったとします。

赤緑
青黒

この4つの画素を、ディスプレーの1つの画素に圧縮すると、どうなるでしょう。
4色のドットだったはずなのに、圧縮した結果は、色が合成されて、1つの灰色のドットになってしまいます。

単純化して解説しましたが、実際はもう少し高度で、状況に合せて、リサンプリングする範囲を拡大して(36 画素)、劣化ができるだけ少なくなるようにしています。

また、格子状の画像を圧縮すると、もとの画像には無かった、縞模様(モアレ)が出現して困った経験の有る人は多いでしょう。
http://image-d.isp.jp/commentary/vision_spec_resize/

下記にも、概念的に縮小時の画質劣化の原理が書かれています。
http://okwave.jp/qa/q964911.html

Lanczos関数による画像の拡大縮小
http://www.maroon.dti.ne.jp/twist/4C616E637A6F73B4D8BFF4A4CBA4E8A4EBB2E8C1FCA4CEB3C8C2E7BDCCBEAE.html

画像リサイズ「面積平均法」
http://touminote.blog.shinobi.jp/Entry/61/
画像縮小アルゴリズム
http://touminote.blog.shinobi.jp/Entry/43/

いずれの圧縮アルゴリズムを採用するにしても、画質の劣化は避けられません。

プリントする場合も、画像を圧縮しています。
お店プリントの、Lサイズのプリント解像度は 200 万画素程度、2Lでは 400 万画素程度です。
http://www.netprint-kobe.com/qa.html#q_06


【２．光センサーが受け取る光量の減少と、センサーのキャパシティの低下】

限られた面積の光センサーを、多くの画素に区切ると、1素子辺りの受光面積が狭くなり、感度や彩度が低下します。
また光量が少なくなるため、ノイズも増加します。
緻密な描写や、デリケートな階調のニュアンスの再現が、難しくなります。
素子が小さくなるため、電荷飽和容量が少なく、ダイナミックレンジが縮小します。
ハイライトからシャドウまで飛びやつぶれの可能性があり、階調表現が貧弱になります。


【まとめ】

「高画質」で写真を鑑賞したいと思うならば、表示させるディスプレーの画素数や、注文するプリントの画素数と、ぴったりの画素数のカメラで写真を撮ると、最も高画質になるわけです。

　画素数より大切な要素が「撮像素子面積」です。大きな撮像素子なら１画素あたりの受光量も余裕があり、写真の画質も上がります。
　小さな撮像素子に無理矢理たくさんの画素を詰め込めば、１画素あたりの受光量は減り、どうしても無理が出ます。

• 描画ツールは絵筆や鉛筆やエアブラシやインクツールやスタンプツールを完備している。
  
• タイルベースのメモリ管理をしているので、画像の大きさを制限するのは空きディスク容量だけ。
  
• 全ての描画ツールでサブピクセルサンプリングを行っているので、高品質なアンチエイリアシングが可能。
  
• 完全なアルファチャンネル (透明度) に対応している。
  
• レイヤーとチャンネルを持つ。
  
• Script-Fu や Perl-Fu (Perl スクリプト) や Python-Fu (Python スクリプト) といった外部のスクリプトから内部の GIMP 関数を呼び出すことができるような、手続きデータベースによって高度なスクリプト機能が提供されている。
  
• アンドゥ/リドゥの回数を制限するのは空きディスク容量だけ。
  
• 変換ツールには回転や拡大縮小や剪断や鏡像反転がある。
  
• PostScript、JPEG、GIF、PNG、XPM、TIFF、TGA、MPEG、PCX、BMP など数多くのファイル形式に対応している。
  
• 選択ツールには矩形選択や楕円形選択や自由選択やファジー選択やパスや電脳ハサミがある。
  
• プラグインは新しい機能、新しいファイル形式、新しいエフェクトフィルタの追加を簡単にしている。
  

手軽ですが、画像全体に同じ量の補正を加えるため、画質が低下します。例えば、10%のグレーを白になるまで明るさを上げると、黒の部分も同じ量だけ補正されて、90%のグレーになります。

　よく似た概念に、印刷インクなどの三原色、CMYKの度合いで表わす場合も有ります。Cyan青緑、Magenta赤紫、Yellow、Blackの略です。

　色相(Hue)：色そのものです。ここを調整すると、赤(Red)0←→緑(Green)120←→青(Blue)240←→赤(Red)360、と色を変えることかできます。

　彩度(Saturation)：色の度合い、鮮やかさで、例えば、ピンクはあまり彩度が高くない赤で、シロップづけのリンゴは彩度の高い赤です。0〜100

　明度(Value,Brightness)：色の明暗の度合いで、ピンクは鮮やかではないが明るい度合いの赤で、栗色は赤の暗い度合いです。100〜0

　　これらの事例は、 Pixia のカラー・パネル(右の絵)で、容易に確認できます。

　RGBとHSV(HSB)の関係について、Excelマクロの項で紹介しています。

パソコンを引っ越したら、右の小窓が表示されなくなりました。ウインドウの外に出たと思って JTRIM.ini を確認しました。
案の定、下記をパソコンの画面内の座標に修正したら表示されました。
[CustomTrim]
Left=416
Top=192
Point1=10,0
Point2=160,407
KeepAspect=0